*Un artigo de 

Desde o inicio da pandemia de Covid-19 a influencia das condicións meteorolóxicas na transmisión do coronavirus SARS-CoV-2 foi obxecto de controversia. O debate xerouse en gran medida por analoxía con outras infeccións virais respiratorias endémicas estacionais existentes, como a gripe, que tende a alcanzar o seu punto máximo nos meses de inverno máis secos e fríos en climas tépedos.

Segundo avanzaba a pandemia, cada vez parecía menos plausible que variables meteorolóxicas, como a temperatura e a humidade, estivesen a ser un factor de risco de transmisión dominante nas primeiras etapas da epidemia de Covid-19, dada a alta susceptibilidade da poboación.

Desde a Rede de Investigación Colaborativa MCC, en colaboración co grupo de traballo sobre Covid-19 do Centro de Modelado Matemático de Enfermidades Infecciosas da Escola de Hixiene e Medicina Tropical de Londres avaliamos o papel potencial dos factores meteorolóxicos no impacto da transmisión local da Covid-19 durante a primeira onda da pandemia.

Para iso recollemos a maior base de datos global a nivel diario, incluíndo máis de tres millóns de casos de Covid-19 reportados ata o 31 de maio de 2020, en 409 localizacións de 26 países. A continuación, calculamos o número de reprodución efectivo (Re) en cada cidade durante un período de 20 días (número media de individuos que poden chegar a ser infectados por un caso calquera nun período determinado de tempo).

A continuación, avaliamos a asociación entre o Re e as condicións meteorolóxicas observadas en cada cidade. Fixémolo controlando simultaneamente por factores socioeconómicos e as intervencións gobernamentais orientadas a reducir a transmisión do virus.

Distribución xeográfica do número de reprodución efectiva (Re) e temperatura media diaria (ºC) para as 409 cidades incluídas no estudo.
Distribución xeográfica do número de reprodución efectiva (Re) e temperatura media diaria (ºC) para as 409 cidades incluídas no estudo.

Os resultados do estudo mostran pouca evidencia de que as condicións meteorolóxicas influíran nas primeiras etapas das epidemias locais. Observamos unha pequena diminución de 0,09% no Re a medida que a temperatura aumentou de 10°C a 20°C. En comparación, o impacto das primeiras intervencións gobernamentais foi 6 veces maior que o da temperatura, cunha diminución de 0,28% para un aumento do percentil 5 ao 95 no índice de seguimento á resposta gobernamental para a Covid-19 elaborado pola Universidade de Oxford.

Asociación entre o número de reprodución efectiva (Re) e factores climáticos (temperatura media diaria (°C), humidade relativa (%), e humidade absoluta (g/m3) e índice de seguimento da resposta gobernamental para a Covid-19 da Universidade de Oxford.
Asociación entre o número de reprodución efectiva (Re) e factores climáticos (temperatura media diaria (°C), humidade relativa (%), e humidade absoluta (g/m3) e índice de seguimento da resposta gobernamental para a Covid-19 da Universidade de Oxford.

En conclusión, o comportamento da poboación e as intervencións gobernamentais foron os impulsores máis importantes na redución da transmisión do virus durante a primeira onda da pandemia.

Así mesmo, os estudos que avalíen o impacto dos factores meteorolóxicos sobre a Covid-19 deberán considerar a aparición de novas variantes do virus, o efecto do proceso da vacinación sobre a inmunidade protectora da poboación, e calquera medida económica e social que poida incidir na transmisión do virus nun futuro próximo.


*Dominic Royé é investigador de Xeografía Física na Universidade de Santiago de Compostela (USC). Aurelio Tobías é profesor asociado do Instituto de Diagnóstico Ambiental e Estudos da Auga (IDAEA-CSIC). Rachel Lowe traballa no London School of Hygiene and Tropical Medicine.

Cláusula de divulgación: As persoas asinantes non son asalariadas, nin consultoras, nin posúen accións, nin reciben financiamento de ningunha compañía ou organización que poida obter beneficio deste artigo, e declararon carecer de vínculos relevantes máis alá do cargo académico citado anteriormente.

DEIXAR UNHA RESPOSTA

Please enter your comment!
POLÍTICA DE COMENTARIOS:

GCiencia non publicará comentarios ofensivos, que non sexan respectuosos ou que conteñan expresións discriminatorias, difamatorias ou contrarias á lexislación vixente.

GCiencia no publicará comentarios ofensivos, que no sean respetuosos o que contentan expresiones discriminatorias, difamatorias o contrarias a la ley existente.

Please enter your name here

Este sitio emprega Akismet para reducir o spam. Aprende como se procesan os datos dos teus comentarios.