Mércores 21 Febreiro 2024

“O ingreso de mulleres nas carreiras de enxeñería está en declive”

Soledad Torres Guijarro, profesora na UVigo, investiga na actualidade a contaminación acústica nos ecosistemas submarinos e como reducila

Enxeñeira e doutora pola Universidade Politécnica de Madrid, Soledad Torres Guijarro é profesora na Universidade de Vigo, onde investiga como membro do Grupo de Tecnoloxías Multimedia do centro AtlanTTic.

Como experta en telecomunicacións, as súas liñas de investigación comprenden o procesamento de sinais de audio e o ruído ambiental. En concreto, a científica estudou en profundidade os sons en contornas submarinas.

Publicidade

Torres tamén exerce un importante labor pola integración e promoción de mulleres na educación STEM (Ciencia, Tecnoloxía, Enxeñería e Matemáticas, polas súas siglas en inglés), e forma parte da xunta directiva de AMIT (Asociación de Mulleres Investigadoras e Tecnólogas). De igual maneira, traballa na defensa dos dereitos das mulleres LBT como presidenta da asociación Nós Mesmas.

Que lle levou a centrar os seus estudos no son dos mares?

Tiña experiencia docente no ámbito do ruído ambiental e participara en proxectos relacionados con esta cuestión. No meu grupo de investigación pensamos hai anos abrir novas liñas, e xusto entón a Universidade de Vigo comezou a organizar o Campus do Mar, que pretende impulsar estudos marítimos, e eu son moi afeccionada á vela. Teño embarcación e desenvolvín certa sensibilidade polos temas ambientais nas augas, así que se me ocorreu trasladar o meu coñecemento sobre a contaminación acústica á contorna submarina.

Como pode o ruído axudarnos a entender os ecosistemas oceánicos?

O son no mar propágase moi ben, e pode proporcionar gran cantidade de información. En terra, podemos instalar unha cámara de vídeo, por exemplo, para observar un niño de voitres ou ver se os leóns se achegan a beber a unha charca. Con todo, a luz viaxa moi mal debaixo da auga, polo que moitos estudos ambientais ou de biodiversidade baséanse no son.

A monitorización acústica pasiva consiste en poñer un hidrófono na auga e captar os sons. Isto proporciona información sobre o que sucede aí abaixo, como a presenza de seres vivos. Pódenos axudar a facer reconto de poboacións, detección de individuos ou realizar unha valoración sobre o estado da biodiversidade.

De que forma pode o ruído dos portos marítimos afectar ás persoas ou outros seres vivos?

Aos humanos aféctanos polo ruído aéreo. Pero se nos mergullamos, apenas somos capaces de percibir o son porque os nosos oídos non están adaptados ao medio acuático. De aí procede o falso mito de que os océanos son paraísos do silencio, pero nada máis lonxe da realidade: os animais que viven debaixo da auga sofren o nivel de ruído que hai en boa parte dos océanos. Por iso necesitamos os hidrófonos; para ter unha idea máis certeira da contaminación acústica, que adoita ser moi alta nos arredores das zonas portuarias.

Cal é o principal contaminante nestas contornas?

O tráfico dos barcos, do mesmo xeito que pasa nas cidades cos coches. Hai outros fenómenos, tanto naturais como humanos, moito máis ruidosos que o tránsito de embarcacións, pero este é máis continuo preto dos portos. Ese é o problema: non hai descanso. Por exemplo, algúns experimentos con sensores en luras concluíron que este animal queda temporalmente xordo co paso dun barco porque é moi sensible á banda de frecuencias onde o tráfico de embarcacións é máis notable. A lura utiliza o oído para detectar aos seus depredadores, polo que se perde esta capacidade, non poderá fuxir.

Como se pode facer fronte á contaminación acústica submarina?

Algunhas medidas van na mesma liña que nas cidades para diminuír o ruído dos coches, como reducir a velocidade. Existen precedentes en Vancouver, onde a maioría dos barcos acolleron a recomendación para non superar certa velocidade cando chegan a unha zona entre illas, ao pasar por unha canle que dá acceso ao porto e onde hai bastantes cetáceos.

O mantemento dos barcos tamén é importante. Unha mesma embarcación e á mesma velocidade, pode ter un maior impacto se se atopa en mal estado de limpeza, de conservación da carena ou da hélice do motor.

Tamén participa nun proxecto nacional de recoñecemento automático de lingua de signos mediante visión artificial. Como funciona esta tecnoloxía?

Está baseada no procesado de vídeo. Mediante unha gravación dunha persoa que se comunica en lingua de signos española (LSE), a idea é adestrar unha rede neuronal que sexa capaz de recoñecer o signo realizado en cada instante. É un software comercial (que non desenvolvemos nós) capaz de detectar ou estimar a posición dos ósos e das articulacións na imaxe, con especial atención na parte superior do torso: mans, brazos e cara.

Con que fin detecta estas posicións?

Con elas adestramos as redes neuronais que recoñecen o signo. Podes facelo diante da cámara do móbil ou do portátil, e o vídeo mándase ao servidor central, onde se extraen as posicións das articulacións. Esa información fornécese á rede neuronal para detectar un conxunto de signos. Para que isto funcione, a rede ten que estar previamente adestrada mediante un número suficiente de signos realizados por distintas persoas e en distintas contornas para que sexa robusto fronte á variabilidade de cada circunstancia.

Atopouse algunha dificultade?

Obrigounos a centrarnos nun contexto concreto para reducir o vocabulario e que o sistema sexa capaz de analizalo. Eliximos a contorna médica porque, segundo o feedback recibido por parte da comunidade xorda, é un dos ámbitos con maior necesidade de interpretación. Non sempre hai dispoñibles intérpretes de LSE que che poidan acompañar a unha consulta médica ou ás urxencias dun hospital. Por iso é un nicho realmente relevante para a aplicación desta tecnoloxía.

Existen máis proxectos nesta liña?

Temos un par de proxectos. Un deles é SignaMed, que busca crear un dicionario de signos relacionados co ámbito médico que se poida buscar co propio signo. É dicir, que non teñas que buscar sempre pola palabra. Por exemplo, se unha persoa xorda ve o signo da diabetes, pero nin o coñece nin entende o que significa esta palabra, pode facelo diante da cámara e o dicionario atopará unha explicación do termo. Outra iniciativa é SignaSalud para estender esta tecnoloxía ao recoñecemento de frases curtas, tamén relacionadas co ámbito da saúde.

Cal é o seu traballo específico dentro deste proxecto?

Axudo a probar as versións sucesivas da ferramenta SignaMed, que está dispoñible desde computador e aplicación móbil. Tamén contribuín na recompilación das bases de datos que obtivemos ao principio, antes de que estivesen dispoñibles os métodos en liña que xa recollen automaticamente os vídeos que nos proporcionan as persoas que axudan co proxecto. Ese é punto fundamental: apelamos á colaboración cidadá para que as persoas doen signos e adestrar os recoñecedores. Esa é a única maneira de conseguir un sistema o máis universal posible.

En estudos máis recentes utilizou intelixencias artificiais para medir os rumbos de xénero. Que novidades supuxo a aplicación desta metodoloxía?

O procesado de linguaxe natural é unha tecnoloxía disruptiva. Pódenos axudar a analizar de forma automática, cales son os contidos que a xente verte nas redes sociais. Baséase no aprendizaxe máquina (machine learning). Do mesmo xeito que os sistemas que identifican signos, tamén os hai capaces de extraer significados a partir de texto. Non é evidente se unha frase ten carácter pexorativo ou a intención de insultar; a linguaxe está chea de sutilezas e hai mil formas de expresar o mesmo. Algunhas son máis explícitas, outras non tanto. Ademais, varía moito segundo o idioma.

En que consistiu o estudo?

Partimos dun sistema que detectase mensaxes de odio. “Tuneámolo” especificamente para detectar comentarios sexistas, o cal require de moita etiqueta manual. Necesítanse persoas que revisen os textos e decidan cales entran dentro do marco exposto. Para iso recorremos a un equipo multidisciplinar, contando co ámbito das humanidades. Ademais, como pode ser subxectivo, o xuízo sobre a intencionalidade de cada comentario realizámolo en grupo. Este tipo de ferramentas aínda precisa de corrección, pero son útiles para determinar as tendencias en redes sociais.

Cales diría que foron os achados máis destacables?

A pesar de ter unha forza humana limitada, obtivemos uns resultados bastante concluíntes ao redor da capacidade de identificar comentarios sexistas nestas plataformas. Se os grandes posuidores de bases de datos, como Google, Facebook, Twitter ou Instagram, decidisen poñer límite a este tipo de mensaxes e vetar a quen os verte, poderían facelo sen ningún problema. Pero non lles interesa, as redes sociais fan negocio da polémica.

Doutra banda, a nosa ferramenta pode servir para observar que perfís obteñen os comentarios máis negativos, que adoitan ser os femininos, segundo identificaron outros estudos. Tamén o son as persoas que están expostas á mirada pública porque se dedican á política, o deporte ou o xornalismo. Ademais, as mensaxes moitas veces baséanse no seu físico e non no traballo que realizan.

Como valora a situación actual das mulleres no campo da enxeñería?

É complicada. Hai moitas décadas que se detecta unha disparidade importante. Nos centros de ensino, o ingreso de mozas neste ámbito non é que non aumente, senón que está en declive. A porcentaxe de presenza feminina en titulacións de informática, aeronáutica ou as telecomunicacións é moi pequeno, en ocasións, por baixo do 20 %. Ademais, segundo sobes na escala académica, atendendo ao máster ou o doutoramento, a situación non mellora. Na carreira profesional tamén hai unha maior taxa de abandono en mulleres que en homes.

A que se debe esta disparidade?

As enxeñeiras traballan nunha contorna no que forman parte dunha minoría, que ademais está penalizada polos estereotipos de xénero. Tes maior dificultade para ser proposta para ascensos, que os teus proxectos se valoren adecuadamente ou mesmo que as túas opinións se xulguen de maneira ecuánime. As condicións laborais non son iguais e tampouco hai unha repartición igualitaria das tarefas domésticas e o coidado familiar. Todo iso son pedras que se engaden na mochila das mulleres, polo que van abandonando estas carreiras. Este fenómeno chámase “tubaxe que gotea”.

Como presidenta da asociación Nós Mesmas, que defende os dereitos das mulleres LBT, atopa particularidades na experiencia que viven as científicas do colectivo neste espazo historicamente masculinizado?

Hai moi pouca xente no ámbito profesional que fixese pública a súa orientación sexual, pero si temos evidencia de que quen o fai sofre por ese motivo. Se como muller xa estás minorizada en determinadas contornas masculinizadas, e engádeslle outro eixo de discriminación a maiores, a probabilidade de sentirte acollida é moito máis pequena. Algúns estudos en Silicon Valley demostran que cada eixo de discriminación que se engade (ser muller, lesbiana, racializada, etc.) supón estar un chanzo máis abaixo na pirámide do benestar laboral. Ao final, tes poucas razóns para facer visible a túa orientación sexual. Iso é un problema porque tampouco existen referentes, por exemplo, de enxeñeiras lesbianas.

Con todo, outros compañeiros de traballo poden falar con maior naturalidade sobre a súa vida privada.

Claro, os demais falan dos seus plans coa súa muller ou co seu mozo a fin de semana, pero ti calas, o cal fai máis difícil establecer relacións de amizade no teu traballo. Ese tipo de conexións non formais son fundamentais para que se che considere para un proxecto ou un ascenso. Non é só unha cuestión de benestar laboral, tamén che exclúe da confianza e prexudica a túa traxectoria profesional.

DEIXAR UNHA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here

Este sitio emprega Akismet para reducir o spam. Aprende como se procesan os datos dos teus comentarios.

Relacionadas

As cinzas dos lumes de 2017 poden causar alteracións no plancto costeiro da Vigo

O estudo realizado por investigadores do CIM da Universidade de Vigo centra a súa investigación na escorredura posterior ás queimas

Os bioplásticos e polímeros sintéticos teñen realmente capacidade de biodegradación?

O proxecto Polbio nace para determinar se este proceso pode ter algún efecto tóxico en ambientes terrestres e acuáticos

Un método estatístico permite detectar por primeira vez que liñaxes celulares evolucionan máis rápido

O estudo, no que colabora a Universidade de Vigo, axudaría a identificar mutacións con incidencia en enfermidades como o cancro

Tecnoloxía e talento galego na Eurovisión Mundial da Intelixencia Artificial

David Santos, investigador de atlanTTic e músico, detalla o proceso de cocreación do grupo PAMP e a IA que xerou a canción Florespiña e recrea a voz de Ana Kiro