Deseñan un algoritmo que ‘le’ os pensamentos das persoas a partir de escáneres cerebrais

Usando imaxes por resonancia magnética funcional, os investigadores de The Scientist decodificaron o que as persoas escoitaban e pensaban

Resultado dunha resonancia magnética | Pixabay
Resultado dunha resonancia magnética | Pixabay

A comunidade científica agora pode “descifrar” os pensamentos das persoas sen sequera tocar as súas cabezas, segundo unha nova investigación publicada en The Scientist. As técnicas anteriores de lectura da mente baseábanse na implantación de eléctrodos no cerebro das persoas. O novo método, descrito nun informe publicado o 29 de setembro na base de datos de preimpresión bioRxiv, baséase, en troques, nunha técnica de exploración cerebral non invasiva chamada resonancia magnética funcional (fMRI). O fMRI rastrexa o fluxo de sangue oxigenada a través do cerebro, e debido a que as células cerebrais activas necesitan máis enerxía e osíxeno, esta información proporciona unha medida indirecta da actividade cerebral.

Pola súa natureza, este método de escaneo non pode capturar a actividade cerebral en tempo real, xa que os sinais eléctricos emitidas polas células cerebrais móvense moito máis rápido que o sangue a través do cerebro. Pero, sorprendentemente, os autores do estudo descubriron que aínda podían usar esta medida indirecta imperfecta para decodificar o significado semántico dos pensamentos das persoas, aínda que non podían producir traducións palabra por palabra. “Se lle preguntaches a calquera neurocientífico cognitivo no mundo hai 20 anos se isto era factible, riríanse de ti”, explicou a The Scientist o autor principal Alexander Huth, un neurocientífico da Universidade de Texas en Austinç.

Para o novo estudo, que aínda non foi revisado por pares, o equipo escaneou os cerebros dunha muller e dous homes de entre 20 e 30 anos. Cada participante escoitou un total de 16 horas de diferentes podcasts e programas de radio durante varias sesións no escáner. Logo, o equipo introduciu estes escaneos nun algoritmo de computadora que chamaron “decodificador”, que comparou os patróns no audio cos patróns na actividade cerebral rexistrada.

Logo, o algoritmo podería tomar unha gravación de fMRI e xerar unha historia baseada no seu contido, e esa historia coincidiría coa trama orixinal do podcast ou programa de radio “bastante ben”, segundo os investigadores. Noutras palabras, o decodificador podería inferir que historia escoitara cada participante en función da súa actividade cerebral. Malia todo, o algoritmo cometeu algúns erros, como cambiar os pronomes dos personaxes e o uso da primeira e a terceira persoa. “Sabe o que está a suceder con bastante precisión, pero non quen está a facer as cousas”, explicou Huth.

En probas adicionais, o algoritmo puido explicar con bastante precisión a trama dunha película muda que os participantes viron no escáner. Mesmo podería volver contar unha historia que os participantes imaxinaron contar nas súas cabezas. A longo prazo, o equipo de investigación ten como obxectivo desenvolver esta tecnoloxía para que poida usarse en interfaces cerebro-computadora deseñadas para persoas que non poden falar nin escribir.


Lea máis sobre o novo algoritmo decodificador en The Scientist.

DEIXAR UNHA RESPOSTA

Please enter your comment!
POLÍTICA DE COMENTARIOS:

GCiencia non publicará comentarios ofensivos, que non sexan respectuosos ou que conteñan expresións discriminatorias, difamatorias ou contrarias á lexislación vixente.

GCiencia no publicará comentarios ofensivos, que no sean respetuosos o que contentan expresiones discriminatorias, difamatorias o contrarias a la ley existente.

Please enter your name here

Este sitio emprega Akismet para reducir o spam. Aprende como se procesan os datos dos teus comentarios.