Martes 20 Xaneiro 2026

Pódcast | Como coidar o planeta con algoritmos verdes

As investigadoras do CITIC Amparo Alonso e Bertha Guijarro analizan os custos ambientais dos grandes modelos de intelixencia artificial

A intelixencia artificial xa forma parte indiscutible da nosa vida cotiá. Non obstante, ten unha cara B non sempre visible: o seu custo ambiental. Igual que outras tecnoloxías e aparellos de uso diario, como os electrodomésticos e os coches, a investigación encamíñase a crear modelos tan precisos como sostibles. É aquí onde xoga un papel fundamental o concepto “algoritmo verde”. Neste novo episodio de O Descodificador, o pódcast de GCiencia en colaboración co CITIC, analizamos o termo coas investigadoras da UDC Amparo Alonso e Bertha Guijarro.

Os datos dan conta da realidade: o adestramento de Chat GPT 3 supuxo o mesmo consumo de enerxía e de CO2 que un fogar estadounidense en 120 anos. Con estas cifras, tanto Alonso como Guijarro consideran que a sociedade non está o suficientemente concienciada sobre o custo ambiental da intelixencia artificial e, en xeral, de todo o que implique dixitalización. O principal problema, apuntan, é que é difícil de ver canto contamina. “Cando falamos de revolución industrial somos conscientes de que estamos producindo residuos e lixo, pero cando falamos da nube todo é moi etéreo”, sinala Alonso.

Maior conciencia ecolóxica

A mellor forma de combater a falta de concienciación é a través dunha educación que teña como eixo transversal a conciencia ecolóxica. De igual maneira que se utilizan electrodomésticos que aforran enerxía ou coches eléctricos, aínda que sexa baixo unha premisa económica, probablemente se creen modelos de IA máis sostibles. Detrás disto está o concepto de “algoritmo verde”; aqueles que consomen menos recursos pero que funcionan coa mesma precisión. Non obstante, non se poden aplicar sempre.

Tanto Alonso como Guijarro cren que a academia, e incluso a industria, están poñendo esforzo por unha intelixencia artificial e un mundo dixital máis sostible. Porén, as investigadoras advirten que os grandes modelos, como Chat GPT e DeepSeek, continúan a consumir moitos recursos. Probablemente entren nesta carreira da sostibilidade para aforrar custos e non por unha conciencia medioambiental, mais esta competencia entre grandes empresas contribúe a un acceso máis democrático e barato á tecnoloxía.

Publicidade


  • Escoita O Descodificador en todas as nosas plataformas de podcast: SpreakerSpotifyIvooxiHeartDeezerPodcast AddictJioSaavn e Podchaser
  • O CITIC está acreditado como Centro de Excelencia e membro da Rede CiGUS para o período 2024-2027. A acreditación, estruturación e mellora do CITIC está cofinanciada pola Xunta de Galicia e nun 60% pola Unión Europea no marco do Programa Operativo FEDER Galicia 2021-2027, co obxectivo temático de promover “unha Europa máis intelixente: transformación innovadora e intelixente” (ED431G 2023/01).
Laura Filloy
Laura Filloy
Xornalista científica pola Universidade Carlos III de Madrid. Comezou a súa andaina profesional no Faro de Vigo. Con experiencia en comunicación institucional a través de Médicos sen Fronteiras e a Deputación de Pontevedra, meteuse de cheo na divulgación científica na Axencia EFE. Dende 2021 en Gciencia, onde segue a cultivar a súa paixón pola ciencia.

DEIXAR UNHA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende como se procesan os datos dos teus comentarios.

Relacionadas

Un equipo galego usa intelixencia artificial para afinar o grande experimento do CERN

Un novo algoritmo desenvolto na Universidade da Coruña analiza todas as partículas xeradas nas colisións para mellorar o estudo da materia fronte á antimateria

Pódcast | Industria intelixente: como construír a fábrica do futuro

O investigador do CITIC Óscar Fontenla Romero participa nun novo episodio de O Descodificador centrado no proxecto Casandra

AlphaChick, a plataforma de intelixencia artificial que transformará a xestión avícola

A solución integra datos de sensores IoT, análise NIR e rexistros dixitais de granxa, permitindo un control centralizado e automatizado de todos os parámetros produtivos

SHARE, o Netflix dos profesionais galegos da saúde, esténdese agora aos cidadáns

A plataforma permitirá aos pacientes afondar no coñecemento da súa enfermidade e promover o autocoidado