Unha ‘app’ da USC calcula de forma automática os niveis de placa dental

O software "DenTiUS Plaque" cuantifica a través de técnicas de análise de imaxe a área afectada, a intensidade e o patrón de crecemento da placa

Un sistema accesible a través da web para a análise da evolución da placa bacteriana en imaxes frontais e laterais da dentadura dun individuo. Con esta premisa púxose en marcha o proxecto DenTiUS Plaque, unha iniciativa liderada polas investigadoras María José Carreira e Inmaculada Tomás, que dá unha prometedora resposta ao problema da placa. Esta iniciativa xa tomou forma de software e tamén cunha aplicación, que recolle un artigo publicado polo equipo no Journal of Medical Internet Research.

O software permite a cuantificación automática, fiable e repetible dos niveis de placa dental a través de técnicas de análise de imaxe, proporcionando información sobre a área, a intensidade e o patrón de crecemento. Segundo explican Maria José Carreira, do Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías  Intelixentes da USC (CiTIUS) xunto á profesora Inmaculada Tomás, coordinadora do Oral Sciences Research Group (OSRG), “sábese que a placa dental está directamente relacionada coa aparición e evolución das dúas enfermidades orais máis comúns, a carie e a periodontite. Por iso, a análise da placa dental é un tema crucial para establecer mellores estratexias de prevención e control destas enfermidades”.

Publicidade

As bacterias causantes destas doenzas poden atoparse na cavidade oral formando agregados bacterianos dentro da saliva —flotando nunha fase líquida— ou adheridas ás superficies orais, tanto brandas —enxiva, lingua, fazulas…— como duras —dentes, próteses e implantes…—, neste último caso formando unha película xelatinosa e adherente coñecida comunmente como placa.

Un test realizado por profesionais da Odontoloxía expuxo DenTiUS Plaque como unha ferramenta moi útil para a cuantificación dos niveis de placa. Foto: USC.
Un test realizado por profesionais da Odontoloxía expuxo DenTiUS Plaque como unha ferramenta moi útil para a cuantificación dos niveis de placa. Foto: USC.

Nun test de uso realizado por profesionais da Odontoloxía, estes recoñeceron que o software DenTiUS Plaque podería ser unha ferramenta moi útil para a cuantificación dos niveis de placa dental. Existen diversos índices clínicos tradicionais, que se aplican habitualmente tanto no ámbito clínico como no investigador, para cuantificala. “Con todo, estes índices presentan importantes limitacións. Ao tratarse de avaliacións mediante exame visual asócianse a unha elevada subxectividade e ao ser determinacións  semicuantitativas son altamente imprecisas”, continúan.

Respecto á coherencia biolóxica dos novos índices derivados da análise de imaxe realizada por DenTiUS Plaque, o persoal investigador, aplicando un modelo de crecemento de placa dental in situ de cinco días, avaliou a validez destes índices, comparando os resultados cos obtidos cun índice clínico convencional. En canto ao grao de correlación entre os índices convencionais e o índice API (área por intensidade) do software DenTiUS  Plaque, os días un, dous e tres de acumulo de placa dental revelaron correlacións moi altas entre os dous sistemas. Con todo, nos días en que houbo pouca ou excesiva acumulación de placa, os días cero e catro, respectivamente, a relación entre os dous métodos de medición non foi óptima, o que pon de manifesto as limitacións do índice convencional e a conveniencia de aplicar os índices de DenTiUS Plaque.

Consecuentemente, en palabras das profesoras Carreira e Tomás “a aplicación do software DenTiUS Plaque na análise dos patróns de evolución da placa dental asociados a enfermidades orais, como a  periodontite, así como para avaliar a eficacia de diversas medidas de hixiene oral, pode representar unha mellora na contorna clínica e na calidade metodolóxica dos estudos de investigación”. Outros investigadores implicados neste desenvolvemento foron Vicente Freire, Nicolás Vila e Carlos Balsa.


Referencia: DenTiUS Plaque, a Web-Based Application for the Quantification of Bacterial Plaque: Development and Usability Study (Publicado en Journal of Medical Internet Research).

DEIXAR UNHA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here

Este sitio emprega Akismet para reducir o spam. Aprende como se procesan os datos dos teus comentarios.

Relacionadas

00:05:35

É a intelixencia artificial unha ameaza para a humanidade?

O frenesí dos últimos anos leva a moitos a preguntarse polo verdadeiro alcance dunha revolución con riscos, pero con moitos beneficios se se seguen as normas

Unha campaña de doazón de voz recollerá as variedades fonéticas e dialectais de Galicia

O obxectivo é acadar as máis de 1.000 horas de gravación precisas para que dispositivos como Siri, Alexa ou Google recoñezan as distintas cadencias lingüísticas

Ana Kiro ‘revive’ para representar a Galicia na Eurovisión da intelixencia artificial

Un grupo multidisciplinar presenta a delegación galega do festival, que terá lugar o 4 de novembro na Coruña

A galega Andrea Cascallar recibe o premio á mellor tese de Europa

A experta en intelixencia artificial realizou o seu doutoramento na USC e é a primeira muller nada en España en recibir o galardón