Os nesgos de xénero están en todas partes e a tecnoloxía, nomeadamente os sistemas de intelixencia artificial, tamén perpetúa os estereotipos. De ningunha outra maneira se pode explicar que as imaxes xeradas por IA en relación á palabra “scientist” —que significa científico/a en inglés, sen trazo distintivo de xénero— sempre reproduzan homes. Ou que as mulleres galegas sexan retratadas necesariamente como anciás con roupas tradicionais. Para rachar cos nesgos, non só cos de xénero, hai que ir ás orixes do problema. O uso de datos tendenciosos e a falta de diversidade dos equipos son as principais causas e, tamén, as claves para dar coa solución. Por que a intelixencia artificial tamén discrimina as mulleres? é o novo episodio de O Descodificador, un pódcast de GCiencia en colaboración CITIC. Neste quinto capítulo contamos coa informática Laura Morán e a comunicadora Teresa Piñeiro para ir á raíz do problema.
As dúas investigadoras da Universidade da Coruña analizan neste episodio a naturalización dos nesgos de xénero nos sistemas de intelixencia artificial, con especial atención a Chat GPT, para texto, e Midjourney, para imaxes. Máis alá dos datos nesgados e da falta de diversidade en equipos —cunha grave ausencia de mulleres que se dediquen ás carreiras técnicas— a forma na que nós, como usuarios, empregamos os sistemas de intelixencia artificial tamén é especialmente importante. Cos datos que introducimos tamén os estamos adestrando. De igual modo, a lexislación é unha ferramenta esencial para evitar a discriminación dende todos os puntos de vista. Todo isto e moito máis é o que abordan Morán e Piñeiro neste quinto episodio de O Descodificador, o pódcast de GCiencia en colaboración co CITIC.
Episodio realizado por Laura Filloy
Edición: Carlos Tresandí
Escoita O Descodificador nas plataformas de pódcast: Spreaker, Spotify, Ivoox, iHeart, Deezer, Podcast Addict, JioSaavn e Podchaser.
