A Organización Mundial da Saúde estima que as afeccións cutáneas, que poden ser de orixe bacteriana, vírica, fúnxica ou parasitaria, afectan a 1.800 millóns de persoas. En contornas tropicais e con poucos recursos, son a causa máis común de enfermidade. Algunhas patoloxías da pel son moi comúns, como a psoriase, con máis de 125 millóns de afectados en todo o mundo.

Neste marco, a start up Legit.Health, con sede en Bilbao (País Vasco), desenvolveu unha ferramenta coa seu nome que, alimentada por visión artificial ou computarizada, permite analizar imaxes de lesións cutáneas, ‘entendelas’ e dar información aos profesionais sanitarios para o diagnóstico.

Publicidade

Esta aplicación móbil dotada de intelixencia artificial integra un algoritmo que non só é capaz de responder a cuestións como cal é a patoloxía, senón que tamén pode determinar o grao de afectación da mesma: leve, moderada ou grave, unha información que axuda ao médico para elixir o tratamento máis conveniente.

“O algoritmo calcula a intensidade dos signos clínicos e para xerar un resultado computamos a información en base aos scoring systems ou sistemas de puntuación coñecidos”, explica a SINC Taig Mac Carthy, cofundador da compañía. Con só tomar unha imaxe cun teléfono intelixente, Legit.Health pode encher automaticamente as escalas de gravidade máis comúns, como PASI para a psoriase ou SCORAD para a dermatite atópica.

Seguimento da enfermidade

Unha vez aplicado o tratamento, solicítase ao paciente unha nova imaxe, o que permite facer un seguimento e axudar a coñecer a efectividade. Se non se observa melloría, pódense aplicar outros medios. Desta forma, monitorízase a evolución da enfermidade en cada paciente.

Ademais, para certas afeccións cutáneas o informe xerado por Legit.Health pode incluír unha sospeita de malignidade, e os facultativos tamén teñen a posibilidade de recibir criterios de derivación ou consellos de tratamento.

A aplicación está destinada fundamentalmente aos profesionais sanitarios, pero tamén conta cunha versión para pacientes, aínda que está moi limitada. Poden ver o diagnóstico e aclaracións escritas polo profesional e unha gráfica coas variacións da gravidade.

“Temos que deixar claro que a aplicación só se pode usar baixo a supervisión dun profesional sanitario. Se non hai médico polo medio, a información que recibe o paciente é cero”, subliña Mac Carthy.

Foto en calquera momento

Outra vantaxe da ferramenta é que permite facer un seguimento permanente e a calquera hora, sinala Mac Carthy, non só cando hai consultas médicas: “Moitos pacientes dinnos que lles pasa moito iso de estar xenial o día que ven o doutor e logo ao día seguinte estar totalmente amolados. Coa nosa tecnoloxía, se se ten un gromo ás tres da mañá, pode sacar a foto no momento; e se xa está diagnosticado, pode ver inmediatamente se empeorou. Entón sáltalle unha alarma ao médico para que o primeiro que vexa pola mañá sexa iso”.

En canto á porcentaxe de acerto, esta ferramenta de intelixencia artificial ten un “desempeño igual ou superior ao do dermatólogo experto”, segundo os seus creadores. Estiman que a súa sensibilidade en diagnóstico é do 89%, a especificidade rolda o 91% e a medición da gravidade “depende”, reducindo a variabilidade do observador nun 13%.

Neste momento a aplicación é capaz de diagnosticar máis de 300 patoloxías dermatolóxicas e cada certo tempo vanse incluíndo máis. Mac Carthy aclara que a súa tecnoloxía é máis precisa con aquelas enfermidades máis frecuentes ou máis prevalecentes, como os cancros de pel, a psoriase, a dermatite, a urticaria, a hidradenite supurativa e a acne.

Ademais, tamén está enfocada a algunhas enfermidades raras, para “achegar máis valor” e porque é “onde o paciente se atopa máis desamparado”, xa que “ás veces, ningún médico de atención primaria e moi poucos dermatólogos saben que existen”, comenta o cofundador da compañía.

Colaboración con servizos de saúde

A empresa colabora con distintas institucións e servizos de saúde, como o de País Vasco (Osakidetza), a Comunidad de Madrid (SERMAS) e a Consellería de Saúde da Generalitat Valenciana. Ademais, acaban de arrincar un proxecto piloto con CatSalud (Servizo Catalán de Saúde), en concreto co Vall d’Hebron. Tamén se están facendo probas co grupo Ribeira Salud, que xestiona algúns hospitais públicos e outros privados, como o de Molina de Segura (Murcia), e existen colaboracións con aseguradoras, como Signa, e laboratorios, como Novartis.

De feito, Legit.Health non só pode utilizarse para a práctica clínica diaria. Están a usala empresas farmacéuticas para medir durante o ensaio clínico se cada fármaco está a obter o desempeño que debe conseguir a nivel regulatorio.

Para que a súa tecnoloxía cubrise as necesidades dos afectados por patoloxías cutáneas, a compañía traballou man a man con asociacións de pacientes, como Ascensoriaxis ou a Asociación de Pacientes de Urticaria Crónica (AUC). Realizáronse varios estudos con eles e tamén pasan cuestionarios aos pacientes de hospitais. Un dos seus obxectivos é “apoderar os pacientes”, axudarlles a que aumente o seu sentimento de dominio da enfermidade.

Tecnoloxía adestrada con miles de fotos

Os creadores de Legit.Health levan traballando no proxecto desde 2017. Mac Carthy revela que o que máis tempo lles levou foi a recollida de datos e o adestramento do seu algoritmo. Para iso, usaron centos de miles de instantáneas.

“O problema que temos é que non só basta con recompilar datos. O dicirlle ‘toma imaxes e aprende’ non funciona. O que fai falta é achegar a imaxe acompañada da súa etiqueta. É dicir, no caso do diagnóstico incluír que patoloxías e no caso da gravidade cousas como a cor vermella, a pel escamada, etc. Por iso tivemos que traballar con médicos e con hospitais de toda España e o mundo”, aclara.

Un dos retos foi considerar todos os fototipos ou diversidade de tons de pel existentes, para que esta tecnoloxía tivese un foco internacional e resultase útil naqueles países onde o acceso aos recursos médicos é limitado.

Comercialización en Europa

A compañía comezou a comercializar o seu produto sanitario a partir de 2021, cando recibiu a marcado CE que lle abriu a porta aos países europeos. Hoxe xa conta con clientes en España, Francia, Reino Unido, Italia, Alemaña e Suecia. Agora, Legit.Health está a traballar para conseguir a aprobación da Administración de Alimentos e Medicamentos (FDA) dos Estados Unidos, unha certificación que se espera a finais deste ano ou principios de 2025. Na folla de roteiro da startup o seu seguinte paso é desembarcar en Latinoamérica.